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数据分析师是一个连接业务与技术的职位，要求比工程师更了解业务逻辑，又要比产品、运营等具有更多的数据分析思维与技能。数据分析主要是为公司业务人员、运营人员提供数据支持的，帮助员工提高工作能力和工作效率，让组织里面的每一个人都有主观能动性，另外还能通过数据优化员工绩效。
业务方向
——数据运营、数据分析师、商业分析、用户研究、增长黑客、数据产品经理等；技术方向——数据开发工程师、数据挖掘工程师、数据仓库工程师等。
CDA数据分析师考察内容包括哪些
前105分钟(15分钟阅览考试指南+90分钟正式答题)，客观题(单选+多选)，上机答题;后120分钟，事例操作，自行携带电脑操作(装置好带有数据挖掘功能的软件如：SQL ,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等，进行事例操作剖析。事例数据将统一供给CSV文件)。考点请参阅CDA Level Ⅱ建模剖析师考试纲要。
咨询详情前105分钟(15分钟阅览考试指南+90分钟正式答题)，上机答题;后120分钟，事例操作，自行携带电脑操作(详细准备工作参见考试纲要中的详细说明)。考点请参阅CDA Level Ⅱ大数据剖析师考试纲要。
咨询详情第 一阶段：165分钟(15分钟阅览考试指南+150分钟正式答题)，客观题+主观题，上机答题。第二阶段：1个月内，项目事例，开放自由答题。提交项目结果，30分钟，线上面试答辩。(阶段考试经过者，才有资格参与第二阶段面试)。项目事例考试安排经过邮件发送。考点请参阅CDA Level Ⅲ数据科学家考试纲要。
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数据分析任务和职责
数据分析师的工作是收集和解释数据以解决特定问题。这个角色包括大量的时间与数据，但也需要沟通发现。
以下是许多数据分析师每天所做的：
收集数据：分析师通常自行收集数据。这可能包括进行调查、跟踪公司网站上的访客特征，或从数据收集*处购买数据集。
清洁数据：原始数据可能包含重复、错误或离群值。清理数据意味着在电子表格或编程语言中保持数据质量，以便您的解释不会出错或偏斜。
模型数据：这需要创建和设计数据库的结构。您可以选择存储和收集哪些类型的数据，确定数据类别如何相互关联，并处理数据的实际显示方式。
解释数据：解释数据将涉及查找数据中的模式或趋势，以帮助您回答手头的问题。
出具报告：传达您的发现结果将是您工作的关键部分。为此，您可以将图表和图表等可视化内容放在一起，编写报告并向相关方提供信息。
数据分析是从数据中收集见解以帮助为更好的业务决策提供信息的过程。分析数据的过程通常会经历五个迭次阶段：
识别要分析的数据
收集数据
清理数据以准备分析
分析数据
解释分析结果
数据分析可以采取不同的形式，具体取决于您试图回答的问题。简言之，描述性分析告诉我们发生了什么，诊断分析告诉我们为什么会发生，预测分析形成对未来的预测，规定性分析为采取什么行动创建可操作的建议。立即预约课程
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