随着电子信息、物联网、互联网等产业的高速发展，智能手机、平板电脑、可穿戴设备与物联网设备已经渗入到现代生产生活的方方面面，每时每刻都产生着大量的数据，当今社会已经进入数据爆炸的时代，各领域中的相关数据不仅量大，而且种类繁多、变化速度快、价值密度低，这些日益凸显的大数据特征在全球掀起一场全新的思维、技术与商业变革，无论是产业界还是学术界都在持续加大在大数据技术和相关领域的投入。
我适合学大数据分析吗？
大数据六维全息项目实战
项目介绍：大数据采集与指标监控项目是基于阶段和第二阶段课程，贯穿离线数据上报、数据储存、数据服务监控、数据分析等全套流程。整个项目包括Flume自定义拦截器代码、自定义Azkaban监控代码和SQL相关指标代码开发
解决问题：解决离线数据上报流程，数据采集操作，flume和azkaban的二次开发，数据服务监控等
项目介绍：实时数仓是一个基于Flink、Kafka、Elasticsearch和Redis等技术构建的某旅游实时数仓平台。项目整体涵盖订单、交易、活动和用户行为等业务块。代码包含实时ETL处理、实时数据落地HDFS磁盘、实时数据打入Elasticsearch和Kafka等
解决问题：解决实时数据ETL处理、解决实时数据回滚HDFS、解决维度变化异步处理问题
核心商业分析师的职责
商业数据分析师要做什么？
商业分析师负责利用数据分析将IT技术和商业联系起来，通过数据分析帮助企业优化生产流程，产品，服务和软件，评估生产流程，确定产品需求并向管理层和投资者提供数据驱动的建议和报告。
敏锐的分析师们填补了技术与商业之间的鸿沟，提高生产效率并实现技术的商业价值。国际商业分析协会（IIBA），定义商业分析师是“变革的推动者”，他们认为商业分析“是一种为组织引入和管理变革的规范方法，
无论他们是营利性企业，政府或非营利组织。商业分析师需要兼具硬软技能。商业分析师需要知道如何获取，分析和报告数据趋势，并能够与其他人分享这些信息并将其运用于商业之中。并非所有的商业分析师都需要IT方面的背景知识，只要他们对信息系统，产品和工具的工作方式有一个基础的了解即可。另外，还有一些商业分析师是具有强大的IT背景但较少的商业经验，他们也有兴趣从IT技术岗位转型到这种混合角色
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