400-998-6158
数据分析是为了通过对数据现象的查看来完成对产品，营销策略、运营策略的优化。达到成本，效果，一个优秀的数据分析师，应该从以下三个指标来衡量：业务理解力，数据分析之前，首先要进行的是业务梳理，每个业务都是由很多规则和基本元素组成的，比如一个优惠返券活动，基本的活动规则是买100返20，需要设定投放量和使用量，以及在哪种规模和类型中的店铺，以及什么样的人群中进行投放，这时，就需要数据分析师明确这个业务流程，业务统计方式，以及业务效果评估方式，这样才能确定在哪几个数据维度上面进行分析和计算。
什么是SPSS
数据分析师工作职责
互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。
咨询详情
更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。
咨询详情学习目标
课程简介
应用SPSS做数据分析的营销、产品、运营等岗位
客户经理、产品/运营、市场营销、咨询等岗位欲提升职业技能人员
希望提升的数据分析员/业务数据分析师
待业、期待转行从事数据分析工作人员
有数理统计基础
深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，对业务数据指标进行数据监测、业务分析，包含但不限于业务过程和项目运营指标，业务结果指标等；
业务数据分析体系设计，例如业务数据报表体系、薪酬绩效指标体系，激励分析体系等；
业务项目专项分析，数据产品需求分析，对接数据产品建设；
本科以上学历，经济学、统计学、计算机等或者数据处理高度相关专业，3-5年数据分析工作经验；
练使用SQL等数据库查询语言优先, 对数据敏感, 有商业敏感度，具有较强结构化思维、逻辑思维能力, 具备优秀的信息整合和分析能力;
工作细致、专业、严谨, 有较好的自驱力。
