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上海国富如荷CDA数据分析
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上海普陀区CDA数据分析师培训业余班学费多少

更新时间:2023-03-24 浏览:63
上海普陀区CDA数据分析师培训业余班学费多少
 

数据分析分类:2.1、数据分析:是以数据为分析对象,以探索数据内的有用信息为主要途径,以解决业务需求为终目标;2.2、数据挖掘:是一个跨学科的计算机科学分支,它是用人工智能、及其学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。


数字化工作

4082-1Z510104609255

EDIT数字化模型:E(Expolration)探索:建立指标体系;

咨询课程

4082-1Z5101046194F

二 

D(Diagnosis)诊断:性质分析法、数量分析法;

咨询课程

4082-1Z51010462B94

I(Instruction)指导:知识库,策略库,流程模板;

咨询课程

T(Tool)工具:数据模型,算法模型,优化模型。

咨询课程

数据分析师的行为准则

1
全面了解业务背景、痛点、需求,做出分析建议,与团队充分沟通,确定合理的业务指标,获取符合要求的源数据;
2
保持工具与算法的前沿性、适用性、高效性。根据业务需要,选择合理的工具、平台、系统及算法;
3
不断迭代并优化业务指标与数据模型;
4
撰写专业可视化报告,逻辑清晰展示项目成果,并做出具有商业价值的建议。
5
尊重契约,按时按质完整交付工作成果,并对相关数据、代码、结果进行保密;
6
履行后期义务与责任。完整交付结果后,对客户须进行后期解答、咨询、维护等服务;对机构业务须进行后期跟进、优化、指导建议等工作。

课程简介

学习目标


掌握使用 Excel 进行业务数据分析
掌握业务数据分析模型与分析方法
掌握使用 Power BI 进行商业智能分析

咨询详情
学习对象


基础薄弱学员
高校在校生
待业、期待转行从事数据分析工作人员
参加 CDA 数据分析师 level I 等级考试的考生
可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人员
对数据分析感兴趣的高校学生、教师
对商业 Bl 数据分析感兴趣的各界人士
希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者

咨询详情

课程大纲

预科学习(工具篇)
1Excel 预习视频
2数据库预习视频
3Power BI 预习视频
预科学习(业务篇)
业务前台人员数据思维训练营
业务数据分析(Excel)
1表格结构数据的特征、获取方法
2表格结构数据引用、查询与计算方法
3数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)
4指标的应用 - 搭建营销运营指标体系
5财务指标的分析与应用
6业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲(运营、客户、商品、活动等)
7指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例(绩效、运营、销售等)
8业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例
9可视化分析方法
10业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
11业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
12撰写业务分析报告方法
13电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
14客户分析 - 电商客户维度综合分析案例(用户生命周期、用户特征、用户行为分析)
15产品分析 - 电商产品维度综合分析案例(商品画像、商品标签、商品定位策略分析)
16运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例(运营效果分析、电商漏斗模型分析应用)
17市场分析 - 汽车行业市场分析案例(市场分析报告撰写方法)
18银行综合分析案例 - 银行综合业务分析报告
统计基础与数据预处理(Excel)
1分析的基本概念
2描述性统计与数据预处理
3统计分布
多维数据分析与可视化分析(Power BI)
1表结构数据的特征与获取
2表结构数据加工与使用
3多表透视分析逻辑
4透视分析方法
5多维数据模型
6多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案例
7客户分析 - 电商客户运营分析仪表板(潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用)
8产品分析 - 产品进销存追踪监控看板(进销存业务流程分析与监控)
9运营分析 - 电商运营分析驾驶舱(电商获客分析、营销漏斗模型监控分析)
10销售分析 - 服装行业销售情况分析(销售情况监控看板制作方法)
11财务分析 - 地产企业盈利分析(企业利润结构构成及盈利能力分析看板)
12综合实战案例 - 电商综合运营分析仪表板(流量、转化、客单相关指标分析监控)
推断性统计
1参数估计
2假设检验
3AB test
4使用带检验的 AB test 分析运营方案
数据管理与数据治理简介
1企业决策的四个层次:战略、管理、运营、操作
2企业数据分析能力的演进
3企业运营和操作数据应用
4数据管理基础知识与 DMBOK 知识体系
5企业数据能力建设
6数据治理实操框架
企业架构与数据架构基础
1数据架构的基本概念
2数据模型介绍
3数据建模基础
4数据建模方法
5数据建模规范化
6数据建模案例
SQL数据库(MySQL)
1DDL 数据定义语言(创建、选用、删除数据/表)
2DML 数据操作语言(添加、修改、删除数据)
3单表查询
4查询结果排序、限制查询结果数量
5多表查询
6函数
7SQL 大厂面试题突击训练
8查询应用案例 1 -- 电商多表查询案例
9查询应用案例 2 -- 零售业多表查询案例
Hive SQL
1Linux 系统
2Linux 常用命令和文件系统
3分布式存储与计算(Hadoop)
4系统的安装与部署
5Hive 架构原理
6Hive 数据类型
7HiveQL与应用
大型数据分析综合项目实战(Power BI+SQL)
1跨国企业完整数据分析实战案例
2学生探索性实操制作分析报告
3项目现场*评审与 1V1 指导
CDA认证考试辅导(报名考试的学生)
1 数据分析概述与职业操守
2 数据结构
3 数据库应用
4 描述性统计分析
5 多维数据透视分析
6 业务数据分析
7 业务分析报告与数据可视化报表
CDA认证考试模拟题串讲与考前冲刺(报名考试的学生)
1模拟题串讲
2考前冲刺辅导
选修课
11数字化运营
12数据产品经理
13Python 爬虫
14深度学习之图像识别
15Tableau 多维可视化分析
16SPSS 统计分析

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