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上海国富如荷CDA数据分析
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上海国富如荷CDA数据分析

上海长宁区Tableau数据分析培训班

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  • 教学点:1
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2023-03-23
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上海长宁区Tableau数据分析培训班
 

Tableau 创新型企业数据文化实践方案在组织内部先进行“分析场景化”,获得用户的真实需求,然后再完善数据底层形成“数据标准化”;在这个过程中,通过组织赋能,培养出“关键角色”,塑造典型,共同面对需求的持续演变和多样性场景,终形成“持续性教育”的模式,形成具备数据创造力的新型组织和团队。


什么是 Tableau?

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Tableau 帮助个人和组织提高数据驱动水平
作为现代商业智能市场的领先产品,我们的分析平台使人们能够更加轻松的探索和管理数据,更快地发现和共享可以改变企业和世界的见解。我们所做的一切都是为了践行我们的使命,

咨询课程

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即帮助人们查看并理解数据,因此我们在设计产品时总是将用户放在位,无论他们是分析师、数据科学家、学生、教师、高管还是业务用户。Tableau 是极强大、安全且灵活的端到端分析平台,提供从连接到协作的一整套功能。

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Tableau 行业及管理领域数据应用方案

为不同企业的业务体系提供数据实践
综合集团
自上而下的数据新可能
Tableau 支持统一数据口径,提高集团公司财务分析的效率以及灵活度;实现灵活层次钻取,固化决策用户的下钻路径,实现分析过程中的层层数据到达;通过直观有效的信息披露,为上级主管机关部门提供直观信息,又能够为各级管理人员提供数据信息索引。
金融行业
用数据定义价值
精准营销、智能投顾、人工智能与量化投资、异常交易风控、去中心化证券结算、自动化行研报告等创新数据应用层出不穷,Tableau 给银行、证券、保险、金融业带来了更多新思路和型机遇。上升的数字型应用需求将推动技术与传统业务的深度融合。
跨境电商
数据+业务,迸发新潜能
Tableau 以数据和技术为驱动,融合业务运作流程与数据化应用,为跨境电商企业的选品、供应链、广告投放、客户营销、跨境物流管理等业务决策提供有力的数据支撑,挖掘更多潜在机会,持续提升企业市场竞争力与运营效益。

学习目标是什么

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课程简介

本次课程将从Tableau Desktop入手,通过与行业亲密接轨的商业案例,带领大家洞悉Tableau商业智能数据分析工具在不同行业的不同业务当中的真实应用。我们将从仪表到仪表盘再到故事,详细讲述分析步骤和操作方式,教会大家如何通过简单的拖拽和简单的函数实现一副精美的可视化作品,同时领悟数据分析要点,发现数据中蕴含的规律及背后的商业价值。初,大家可能会认为自己在学习一个商业智能数据分析工具,但随着课程的深入,大家会逐步的发现,我们实际上在学习一种数据分析思路,在建立一种运用Tableau这个高级商业智能与可视化工具进行数据分析的能力。

咨询课程

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学习目标

如果你是数据小白,通过本课程,你将会掌握一个主流且强势的商业智能分析工具,并初步建立数据分析的基本思路。当然,如果你有一定的数据分析基础或对数据有一些基本的认识,想要转行从事数据分析或咨询工作,本课程将帮你建立系统且完善的商业智能与可视化分析思路,助你实现事业的起飞和技能的提升。如果你是企业高管或需要提供决策支持的在职人员,本课程设计的各类故事将帮助你树立系统的项目问题解决方案思路,助力高效决策和项目难题攻克。

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课程内容

第1章: 如何进行靠谱的投资

课时 1 : 课件
免费 课时 2 : 01工具介绍+基础操作
免费 课时 3 : 02 视频解析
免费 课时 4 : 03 感受投资风潮
课时 5 : 04 投资机构情况分析
课时 6 : 05 被投资项目的行业分布情况分析
课时 7 : 06 投资金额及投资回报率分析
课时 8 : 07 投资行业及轮次选择
课时 9 : 08 投资组合策略分析
课时 10 : 09 故事创建及总结

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第2章: 优秀电影的制作

课时 11 : 课件.zip
课时 12 : 01 基础介绍与数据解析
课时 13 : 02 数据处理与数据导入
课时 14 : 03 市场趋势+票房标准
课时 15 : 04 类型选择与情节设定
课时 16 : 05 导演的选择
课时 17 : 06 演员的选择
课时 18 : 07 电影剪辑时长选择
课时 19 : 08 总结

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第3章: 畅想世界旅行

课时 20 : 课件.zip
课时 21 : 01 知识点+数据解析
课时 22 : 02 出国游玩划算吗
课时 23 : 03 目的地选择与理性思考
课时 24 : 04 好玩的与总结

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第4章: 产品供应时间分析

课时 25 : 课件.zip
课时 26 : 01 数据解析与环境介绍
课时 27 : 02 港口供应时间分析--Python 数据清洗
课时 28 : 03 港口供应时间分析
课时 29 : 04 国内二级仓库供应时间分析--Python 数据清洗

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