lambda关系式常见来申明匿名函数，即沒有涵数名称的临时性应用的小涵数。lambda关系式只能够包括一个关系式，不允许包括别的繁杂的句子，但在关系式中能够获取别的涵数，并适用初始值主要参数和重要主要参数，该关系式的数值等同于涵数的传参。下边的编码演试了各种状况下lambda关系式的运用。
>>> f = lambda x, y, z: x y z
#把lambda关系式作为涵数应用
>>> print(f(1, 2, 3))
6
#应用lambda关系式界定含有初始值主要参数的涵数
>>> g = lambda x, y=2, z=3: x y z
>>> print(g(1))
6
#启用时应用重要主要参数
>>> print(g(2, z=4, y=5))
11
>>> L=[(lambda x: x**2), (lambda x: x**3), (lambda x: x**4)]
>>> print(L[0](2), L[1](2), L[2](2))
4 8 16
#lambda关系式能够做为词典的“值”
>>> D={'f1':(lambda: 2 3), 'f2':(lambda: 2*3), 'f3':(lambda: 2**3)}
>>> print(D['f1'](), D['f2'](), D['f3']())
5 6 8
>>> L=[1, 2, 3, 4, 5]
#没有名字的lambda关系式，做为函数调用
>>> print(map((lambda x: x 10), L))
[11, 12, 13, 14, 15]
>>> L
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> def demo(n):
return n*n
>>> demo(5)
25
>>> a_list = [1, 2, 3, 4, 5]
#在lambda关系式中能够获取别的涵数
>>> map(lambda x: demo(x), a_list)
[1, 4, 9, 16, 25]
#转化成20个数，0-19
>>> data = list(range(20))
>>> print(data)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> import random
#任意弄乱次序
>>> random.shuffle(data)
>>> data
[4, 3, 11, 13, 12, 15, 9, 2, 10, 6, 19, 18, 14, 8, 0, 7, 5, 17, 1, 16]
#应用lambda关系式特定排列标准
>>> data.sort(key=lambda x: len(str(x)))
>>> data
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
#应用lambda关系式特定排列标准
>>> data.sort(key=lambda x: len(str(x)), reverse=True)
>>> data
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> from random import randrange
#应用列表推导式转化成7行5列二维任意数据信息
#每一个数据在[1,10)范畴内
>>> lst = [[randrange(1, 10) for i in range(5)] for j in range(7)]
>>> for item in lst:
print(item)
[9, 9, 5, 6, 7]
[7, 3, 5, 5, 6]
[3, 5, 3, 5, 3]
[4, 7, 6, 9, 8]
[6, 4, 1, 4, 1]
[9, 7, 8, 9, 4]
[9, 1, 8, 6, 9]
#*按第三列由小到大排列
#第三列一样的按第5列由小到大排列
>>> lst.sort(key=lambda item: (item[2], item[4]))
>>> for item in lst:
print(item)
[6, 4, 1, 4, 1]
[3, 5, 3, 5, 3]
[7, 3, 5, 5, 6]
[9, 9, 5, 6, 7]
[4, 7, 6, 9, 8]
[9, 7, 8, 9, 4]
[9, 1, 8, 6, 9]
