如工业互联网导论、工业网络技术、工业自动化技术等，帮助学生了解工业互联网的体系架构、网络通信原理以及工业自动化的基本原理和技术。
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工业互联网与大数据应用培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的职业道德和人文素养，熟悉工业生产流程与信息化技术，掌握大数据处理与分析技术，具备工业互联网系统集成与应用能力，能够解决工业领域实际问题的复合型人才。
工业互联网与大数据应用 主要课程
如工业互联网导论、工业网络技术、工业自动化技术等，帮助学生了解工业互联网的体系架构、网络通信原理以及工业自动化的基本原理和技术。
包括大数据概论、数据挖掘、机器学习、数据库原理、Hadoop 大数据平台、Python 编程等，使学生掌握大数据的采集、存储、处理、分析和可视化等技术。
工业数据分析与决策、工业物联网技术、工业大数据应用实践等课程，着重培养学生运用大数据技术解决工业实际问题的能力，如通过数据分析优化工业生产流程、预测设备故障等。
学习云计算与虚拟化技术、工业互联网平台应用开发等课程，让学生熟悉工业互联网和大数据领域的常用工具和平台，具备基于平台进行应用开发和系统集成的能力。
工业互联网与大数据应用就业方向
工业互联网与大数据应用办学优势
工业互联网与大数据应用发展前景
行业需求增长：随着制造业的数字化转型加速，工业互联网与大数据技术在工业领域的应用越来越广泛。企业需要通过这些技术实现生产过程的优化、资源的高效利用和产品质量的提升，因此对相关专业人才的需求持续增加。
政策支持：**出台了一系列支持工业互联网和大数据发展的政策，推动产业升级和创新发展。这为该专业的发展提供了良好的政策环境和发展机遇，促进了相关技术的研发和应用推广。
技术创新推动：工业互联网和大数据技术不断创新和发展，如边缘计算、人工智能与大数据的融合等，为工业领域带来了更多的应用场景和发展空间。专业人才能够在不断创新的技术环境中，为企业创造更多的价值，同时也拥有更广阔的职业发展前景。
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