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一个多面手的数据科学家是多方面的*，他们的工作包括：识别业务问题；写作假设；执行数据挖掘和数据整理；清理和分类数据；进行统计分析；构建算法并测试它们；编写代码并在生产中部署；进行演示和可视化；与业务团队等合作。
这可能看起来很难，因为它经常如此。作为一名数据科学家，您负责创建做出业务决策所需的数据驱动智能和预测。这意味着您的输出必须既无错误又植根于现实世界的业务环境。对于初学者来说，这可能具有挑战性。而一个优秀的数据科学家会从容应对挑战，并发展所需的技能和才能。
获得数据科学技能很难吗？
数据科学技能您需要的其他技能是：
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CDA LEVEL 3数据科学家精英培训是符合「CDA数据分析师人才行业标准」高等级准则的一套能够将数据分析师（Data Analyst）培养为数据科学家（Data Scientist），具备专业性、科学性、先进性的级人才培养方案。该课程主要面向从业多年的、有技术基础的大数据及数据分析专业人士、数据工程师等，为他们提供一个成为数据的跳板。
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课程内容是在CDA LEVEL 1和LEVEL 2大纲的基础之上，进一步涉及更先进的技术、更系统的架构、更高效的管理，包含计算机科学技术（高性能），大数据架构设计，机器学习，深度学习，数据治理，项目管理等内容，让数据科学是技术的同时，也能成为艺术。
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