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Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
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Python基础编程
Python不同系统环境搭建、Linux常用命令、编辑器使用、服务器及搭建、Python基本语法、python控制语句、Python模块、Python模块设计、Python函数、Json数据操作、Python文件操作、Python异常处理。
人工智能
数据分析基础、方法、NumPy库、数组计算、实现数据可视化、数据探索和可视化、排序、聚合、读写HTML、文件、读写文件、图表、数据降维、机器学习算法、深度学习、Tensorflow深度学习。
Web开发
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爬虫开发
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Linux/UNIX运维：提供API（Application Programming Interface应用程序编程接口），能方便进行系统维护和管理。
GUI程序开发（PyQt、Kivy等）
Web程序开发（Django、Flask等框架）：支持的XML技术。
移动App开发（PyQt、Kivy等）：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
网络爬虫（为搜索引擎、深度学习等领域提供数据源）
网络编程（基于Socket等协议）：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。
图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
数据库编程：可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，Mysql、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
数据科学：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。机器学习（scikit-learn、TensorFlow框架）、数据统计分析和可视化（Matplotlib、seaborn框架）。
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