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在人工智能时代，学习Python语言非常重要，有利于满足人工智能领域中Python语言学习对大量的需求。此课程将会帮助学员掌握开发技能，积累经验，掌握Python基础知识和相关技术，提高学员的素质和能力，让学员可以更成为合格的人工智能开发工程师。
多重实力 值得信赖
Python工程师学习之旅
1、熟练掌握 Python；
2、熟练掌握面向对象、常用设计模式；
3、熟悉 Restful API 开发；
4、了解 Python 框架，Django / Flask / Tornado / Requests Haystack 等；
5、了解有 Node.js 项目经历，熟悉 restify, express, sequelize 等常用框架。
1、熟悉常用关系型数据库，熟悉SQL开发和索引；
2、熟悉大数据平台和组件（Hive、Spark、MaxCompute）等；
3、精通Python开发，熟悉基于Python代码的性能分析和优化；
4、熟练使用numpy、pandas、matplotlib、scipy等Python常用数据加工和处理模块；
5、熟悉Django等Web服务框架，能独立完成数据管理后端应用开发。
1. 熟悉Python及常用库（numpy、pandas、matplotlib等）；
2. 熟悉Redis，了解PostgreSQL；
3. 熟悉Oracle、SQL Server者加分；
4. 熟悉机器视觉开发；
5. 了解TimescaleDB、InfluxDB等时序数据库。
1、用户数据进行深入的分析挖掘；
2、制作可视化数据分析报告；
3、数据仓库的设计与日常维护，数据字典的撰写；
4、熟练使用python，掌握numpy、pandas、matlabplot的用法；
5、熟悉数据库操作，熟悉mysql与hive。
1、熟悉互联网数据分析，建业务分析模型；
2、对用户数据异常进行深入的分析挖掘；
3、熟练掌握SQL语句，熟悉SPSS、Excel等数据处理软件；
4、熟悉python、java等编程语言，熟悉Shell、Perl等脚本语言。
1、熟悉机器学习、人工智能与深度学习相关算法；
2、熟悉深度学习框架TensorFlow、caffe、pytorch、keras，具备一定的分布式编程能力；
3、了解机器视觉、语音识别、NLP等；
4、精通Python编程语言；
5、了解VGG16、Resnet、Googlenet等网络。
课程收获，带来改变
Python开发工程师就业班
通过三个月的学习，包括Linux系统、python语言、MySQL等关系型数据库与非关系型数据库、web框架、前端开发、开发项目实战等技能，学生可以独立完成开发项目，胜任python开发工程师的职位，到企业任职。
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