大数据通常包含的数据集的大小超出了常用软件工具在可容忍的经过时间内捕获、整理、管理和处理数据的能力。大数据哲学包含非结构化，半结构化和结构化数据，但是主要关注于非结构化数据。大数据“大小”是一个不断移动的目标，如2012的范围从几十兆兆字节到许多泽字节的数据。大数据需要一套具有新的集成形式的技术和技术，以揭示来自多样化，复杂且大规模的数据集的见解。
大数据对物联网（IoT）的应用
大数据的要性
扁平化大数据简介融合新型大数据、VR体验、下一代产业计算为一体，4页计划书，懂的聊~扁平化大数据目的研究大数据技术影响下扁平化设计的创新特点,并推测出扁平化设计在未来设计中的创新趋势。方法:通过SET因素分析法分析扁平化设计是时代趋势的产物,以及大数据技术对扁平化设计的影响,从而提出扁平化设计在大数...
阿拉丁大数据简介阿拉丁大数据是我国领先的大数据技术开发、大数据平台运营服务商，依托先进的大数据清洗、处理技术，专业的大数据建模、分析能力，以及丰富的可视化图表模板，阿拉丁大数据可以为数据用户提供一体化的数据分析解决方案。 阿拉丁大数据构建了大数据交易平台，可以让数据所有者进行数据价值变现，真正地将数...
概述 中证淘金大数据100指数，简称淘金100，英文名称CSIBoseraJutaoBigDataStrategy100Index，英文简称CSIJutao100。淘金100是全球首只电商大数据指数，由博时基金，蚂蚁金服，恒生聚源合作编制，由中证指数公司发布。从编制方案来看，该指数以电商商品类目...
大数据处理之一:采集
一
大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端( Web、App或者传感器形式等)的数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据车MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据 ,除此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。
二
在大数据的采集过程中,主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万, 所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。
大数据的定义
大数据由巨型数据集组成,这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、庋用、 管理和处理能力。大数据的大小经常改变,截至2012年,单一数据集的大小从数太字节(TB)至数十兆亿字节(PB)不等。
在一份2001年的研究与相关的演讲中,麦塔集团( META Group ,现为高德纳)分析员道格莱尼( Doug Laney )指出数据增长的挑战和机遇有三个方向:量(Volume ,数据大小)、速(Velocity ,数据输入输出的速度)与多变(Variety ,多样性) , 台称"3V" 或“3Vs" 。高德纳与现在大部分大数据产业中的公司, 都继续使用3V来描述大数据。高德纳于2012年修改对大数据的定义:“大数据是大量、 高速及/或多变的信息资产，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与化处理。”另外 ,有机构在3V之外定义第4个V :真实性(Veracity )为第四特点。
大数据必须借由计算机对数据进行统计、比对、解析方能得出客观结果。美国在2012年就开始着手大数据,奥巴马更在同年投入2亿美金在大数据的开发中,更强调大数据会是之后的未来石油。数据挖掘( data mining )则是在探讨用以解析大数据的方法。立即预约课程
