Python在各个编程语言中比较适合新手学习，Python解释器易于扩展，可以使用C、C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型，Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言，Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
Python为什么这么火？
简单易学的特性
Python被誉为容易上手的编程语言之一，它的语法简单明了，就像在读英语一样容易理解，这使得初学者可以快速入门并掌握基本编程技能，极大地降低了学习门槛。
Python被誉为容易上手的编程语言之一，它的语法简单明了，就像在读英语一样容易理解，这使得初学者可以快速入门并掌握基本编程技能，极大地降低了学习门槛。
Python拥有丰富的第三方库，无论是数据处理、网络爬虫、自动化脚本还是人工智能应用，都能找到相应的库来简化开发过程，使得开发者更加专注于解决问题本身。
n的应用范围非常广泛，从 Web 开发、数据分析、科学计算到人工智能和机器学习等领域都有广泛应用。这种广泛的适用性使得Python成为了跨领域的通用语言。
教学核心优势，看得见的实力
课程大纲
Python编程入门到精通班
行代码，数字和计算，序列，容器，语句，函数，类基础，类进阶，异常和调试，模块和包，应用举例
行代码，数字和计算，序列，容器，语句，函数，类基础，类进阶，异常和调试，模块和包，应用举例
Pytorch框架CV开发-从入门到实战班
课程概述与环境搭建(1小节)；Pytorch基础算子操作(3小节)自动梯度与回归(3小节)；人工神经网络(4小节)；卷积神经网络(5小节)；Pytorch数据集与训练可视化(2小节)
实战 - 人脸landmark五点检测从训练到预测(3小节)；实战 – 多任务网络实现年龄与性别预测(3小节)；实战 – 多标签网络实现验证码识别(3小节)；实战 – 自定义残差网络车辆类型与颜色识别(3小节)；实战 – 全卷积网络实现表情识别(3小节)；迁移学习概念与说明(1小节)；实战-基于图像分类工业缺陷检测(2小节)；torchvison框架对象检测介绍(1小节)；实战-Faster-RCNN自定义对象检测训练与部署(4小节)；实战- Mask-RCNN行人实例分割训练与检测(4小节)；实战-UNet网络实现、训练与道路裂纹检测(4小节)
课程概述与环境搭建(1小节)；Pytorch基础算子操作(3小节)自动梯度与回归(3小节)；人工神经网络(4小节)；卷积神经网络(5小节)；Pytorch数据集与训练可视化(2小节)
实战 - 人脸landmark五点检测从训练到预测(3小节)；实战 – 多任务网络实现年龄与性别预测(3小节)；实战 – 多标签网络实现验证码识别(3小节)；实战 – 自定义残差网络车辆类型与颜色识别(3小节)；实战 – 全卷积网络实现表情识别(3小节)；迁移学习概念与说明(1小节)；实战-基于图像分类工业缺陷检测(2小节)；torchvison框架对象检测介绍(1小节)；实战-Faster-RCNN自定义对象检测训练与部署(4小节)；实战- Mask-RCNN行人实例分割训练与检测(4小节)；实战-UNet网络实现、训练与道路裂纹检测(4小节)
OpenVINO2023计算机视觉模型部署与加速教程班
课程概述(4小节)；部署ResNet图像分类模型(1小节)；车辆检测与中文车牌识别(2小节)；行人检测 人脸检测 表情识别与关键点检测(4小节)；语义与实例分割模型部署与加速推理(2小节)；OCR应用 - 场景文字检测与识别(2小节)；自定义模型部署与转换(2小节)；YOLOv5部署与加速(1小节)；Python版本SDK介绍与推理演示(2小节)
QT5+深度学习 应用案例开发班
案例01-人像实时抠图与证件照合成系统；案例02-实时人脸识别系统；案例03-图像修复与水印移除系统；案例04-YOLOv8健身计数系统；案例05-QT+OpenCV打造QR与DM读码系统；案例06-电子围栏与安防入侵检测系统
课程概述(4小节)；部署ResNet图像分类模型(1小节)；车辆检测与中文车牌识别(2小节)；行人检测 人脸检测 表情识别与关键点检测(4小节)；语义与实例分割模型部署与加速推理(2小节)；OCR应用 - 场景文字检测与识别(2小节)；自定义模型部署与转换(2小节)；YOLOv5部署与加速(1小节)；Python版本SDK介绍与推理演示(2小节)
QT5+深度学习 应用案例开发班
案例01-人像实时抠图与证件照合成系统；案例02-实时人脸识别系统；案例03-图像修复与水印移除系统；案例04-YOLOv8健身计数系统；案例05-QT+OpenCV打造QR与DM读码系统；案例06-电子围栏与安防入侵检测系统
