大数据运营（BDO）阶段也是基于数据库营销理论和传统数据挖掘方法论，但与数据挖掘阶段的根本区别在于，BDO阶段更依赖于自身游戏运营的需求和痛点，从游戏运营的各个方面。，寻求大数据的介入，再考虑需要大数据的××技术和××模型。终的输出实际上是运营活动、版本更新等。大数据影响和指导运营和研发中的决策。
大数据的就业形势
就业形势
统计数据显示，大数据人才需求旺盛的城市主要分布在经济发达及大数据行业发展优先的地区。但随着新技术时代的到来，众多行业面临转型升级，，选择*城市就业固然是不错的选择，但二三线城市的发展潜力，将为大数据人才提供广阔的舞台。
人才缺口
据国人才报告显示，大数据人才的供给指数低，仅为0.05，缺口大。随着企业越来越重视大数据的利用，大数据人才缺口已超百万，但国内大数据从业人员只有约30万人，大数据在不断往各垂直领域延伸发展，人工智能等领域的人才需求不断加大。
就业领域
学生学完大数据应用开发后，其就业领域是很宽广的，不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发等，因此可以在电商、金融、医疗、交通、教育、电信、安防、传媒、能源、电力等各领域从事大数据相关工作。
什么是大数据？
课程简介
业务数据分析师
主要内容
Excel基础、Excel函数、数据透视表、Excel作图、Excel中的Power BI插件、数据库系统概论、MySQL简介及安装配置、MySQL数据表管理、MySQL数据管理、MySQL数据查询、MySQL函数、MySQL基础操作、可视化、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表等
项目实战
某公司销售仪表盘、某APP日报、学校管理系统、某APP留存分析、公司运营情况分析、咖啡馆运营情况可视化分析等
主要内容
数据分析专员、初级分析师等基础性数据分析工作
Python数据处理与机器学习
主要内容
Python语言基础、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络爬虫、网络爬虫框架、Python数据分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python机器学习等
项目实战
爬取51job数据并进行分析、模拟登录并抓取知乎问题信息、从登陆到抓取人人网热门主播图片、客户行为细分与预测实战等
可就业岗位
数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
大数据工程师简述
大数据工程师简述
大数据工程师是在Linux系统下搭建Hadoop生态系统（cloudera是*大的输出者类似于Linux的红帽），把用户的交易或行为信息通过HDFS（分布式文件系统）等存储用户数据文件，然后通过Hbase（类似于NoSQL）等存储数据，再通过Mapreduce（并行计算框架）等计算数据，然后通过hiv或pig（数据分析平台）等分析数据，按照用户需要重现出数据的工程师。
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