太原大数据培训班

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，**“加工”实现数据的“增值”。

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JavaWeb 1、认识前端、常用标签、表格、表单，css选择器、常用样式、浮动、定位；
2、新增结构化标签、表单新特性、多媒体支持，新增选择器、新增样式属性、2D和3D变形、动画过渡和动画;
3、ECMAScript基础、内置对象、事件处理、正则、DOM操作、BOM操作;
4、jQuery选择器、文档操作、元素遍历、动效、事件委托;
5、MySQL数据库安装、管理工具SQLyogEnt/Navicat安装、基本建库、建表、插入数据、修改数据SQL语句;
6、MySQL查询、子查询、多表连接查询、索引、视图、函数、触发器、存储过程、用户管理、数据备份与还原;
7、数据库设计;
8、MySQL数据库优化的方法和技巧、数据库常见问题总结、面试题讲解、阶段测试;
9、JDBC连接MYSQL数据库、CRUD（增删改查）基本数据操作、jdbc工具类简化CRUD开发、批量提交、TEXT二进制数据存取;
10、JDBC事务的概念及特性;
11、WEB服务器的工作原理、Tomcat的安装与启动运行、Tomcat的体系结构、在Tomcat中配置WEB虚拟目录与发布WEB应用程序的方式、设置目录的默认网页、使用Tomcat配置虚拟主机、WAR文件生成与使用;
12、HTTP协议详解;
13、数据库连接池原理分析、常用数据库连接池的配置及使用;
14、Servlet介绍、一个Servlet程序、Servlet的工作流程及生命周期,使用@WebServlet注解,web.xml配置,Web目录结构、线程安全、ServletConfig、ServletContext
15、HttpServletRequest,HttpServletResponse请求与响应;
16、JSP入门：Jsp内置对象及属性范围，JSTL标签库，Taglib自定义标签 @page @include @taglib,EL表达式;
17、MVC设计模式;

1、电商项目数据库设计以及所涉及的sql查询语句;
2、封装jdbc工具类、简化开发;
3、使用MyEclipse开发工具，整合Servlet+JSP+MySQL+JDBC遵循MVC开发模式，完成商品信息的发布以及查询；使用response响应头字段完成文件下载、自动刷新;
4、在3的基础上，开发用户注册及登录功能。并且使用Session进行登录校验，使用Cookie开发“记住密码”功能;
5、配置Filter全局编码过滤器、登录校验过滤器
JavaEE高级Linux课程+分布式计算 1、框架原理介绍，IOC思想与DI相关概念，创建Bean的方式及实现原理， Bean种类，Bean生命周期，Bean的作用域，Bean的注值方式，SpEL，注解装配Bean.AOP思想，AOP原理解剖，传统方式实现AOP开发，AspectJ介绍及实现AOP开发.(c3p0,dbcp)数据源的配置，声明式事务介绍及原理分析，声明式事务管理实现，注解实现事务管理;
2、MyBatis架构流程,工作原理,MyBatis入门、安装和配置MyBatis,mybatis的入门使用,以及原始DAO开发模式和mapper代理开发模式.使用映射语句(输入输出映射详解)、执行非查询语句、使用高级查询技术、事务、使用动态SQL.MyBatis延迟加载,查询缓存(以及缓存,二级缓存,echcache分布式缓存)提高性能,Spring整合MyBatis、MyBatis逆向工程;
3、SpringMVC 概述、Springmvc核心流程图，核心组件、Spring MVC 一个程序 、控制器定义、@RequestMapping详解.Action参数类型、数据类型转换、数据格式化、Action返回值类型.表单标签库、视图和视图解析器、Spring MVC验证器Validator、JSR303验证器、使用jQuery扩展插件Validate实现前端校验、文件上传,下载.spring mvc集成spring、MyBatis(SSM框架集成);
4、nio、JVM;
5、Maven的介绍、Maven的构建、Maven的依赖管理、Maven和eclipse的整合,以及maven构建SSM,SSH应用环境;
6、Linux的常用命令，熟悉Linux上下文编辑器，掌握Linux的文件管理控制等；LINUX下基本软件安装（JDKMYSQLTOMCAT）、卸载、shell编程初步入门;
7、MYSQL高并发：MYSQL主从配置、MYSQL分库分表、读写分离;
8、Solr搜索引擎：Solr安装与配置、数据库导入到搜索引擎、JAVA调用Solr、仿京东商品搜索;
9、Redis安装，Redis配置、基本使用、Redis和JAVA集成、Spring框架集成;
10、掌握ActiveMQ消息队列的安装以及和JAVA的集成、JMS接口规范。Spring整合ActiveMQ;
11、分布式计算Dubbo：Zookeeper安装配置、Dubbo注册与监控中心安装与配置、基于Dubbo的分布式程序开发入门;
12、办公自动化（OA）平台实战

1、讲解使用SSM+MySql开发通用教学管理系统,包括需求的讲解以及数据库的设计,来完成普通院校通用的教学管理系统,包括学籍管理,课程管理以及排课,选课等功能;
2、JVM调优;
3、maven项目构建;
4、阿里云实际LINUX主机安装、使用、部署：手机号码归属地系统;
5、MYsql分库、分表、主从复制、读写分离实际演练;
6、基于Solr搜索引擎的电商商品搜索系统;
7、基于消息队列的多任务系统实战;
8、基于Dubbo的电商商品管理开发
离线数据分析平台Hadoop 1、初识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优缺点、Hadoop的核心组件、Hadoop发行版的选择；Hadoop环境搭建，Hadoop shell命令;
2、Hadoop分布式文件系统HDFS、Hadoop的设计目标、架构及副本的脚本，搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境；使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统；解析HDFS文件的读写流程;
3、分布式计算框架MapReduce；MapReduce应用程序的开发、配置JobHistory Server;
4、Hadoop HA高可用集群搭建和配置;
5、数据仓库Hive的安装和使用、分桶作用、创建点击流数据数据仓库、点击流数据分析（HiveSql）;
6、Flume分布式日志框架、点击流日志系统解决方案、点击流日志系统部署及电商项目集成、Hadoop分布式集群搭建；搭建一个多节点的分布式Hadoop集群环境；Hadoop集成Spring的使用;
7、数据迁移工具Sqoop、HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递;
8、HBase基础、面向列的实时分布式数据库、HBase与RDBMS的对比、HBase集群及其管理;
9、分布式资源调度YARN；YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程；搭建单节点伪分布式YARN的实验环境;

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。