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随着大数据大数据技术快速发展，大数据已经成为新的生产力引擎，被广泛地应用到了各个行业，大数据技术对计算机应用产生了深远的影响。中职计算机应用技术专业是培养信息技术技能人才传统专业，开设历史长，培养人数多，同时也存在专业脱离当前产业技术快速发展问题。为此，本文提出计算机应用技术专业开设大数据技术与应用方向，人才培养定位在大数据运维、大数据开发和大数据挖掘3大岗位的技术技能人才培养，同时，基于岗位需求和典型工作任务分析，构建大数据技术与应用方向专业课程体系。
社会经济与产业的发展直接体现在对人才的需求上，中职教育培养什么样的人才，从事什么样的岗位是专业建设的首要问题。通过对行业调研、分析大数据产业生态链与社会人才需求，对接大数据产业与服务支持行业。由于各行业的IT服务对大数据的要求切实存在且又各不相同，因此其服务的行业领域可以宽泛的属于各个行业。专业涉及核心内容仍属大数据领域，因此主要的服务行业可以归并到大数据基础设施与平台，云软件，云服务领域。
人才培养目标设置
为了提高人才培养的质量适应中国经济转型发展，大数据技术与应用专业以学生的知识基础、能力水平、毕业素质以及今后的可持续学习与发展为立足点，将本专业的培养目标从5个层面进行了设置，如下表所示。根据培养目标再细化毕业生的毕业要求，细分毕业指标点，确保培养产业需要的人才，培养社会发展需要的人才。
人才培养模式是专业建设的基础，本专业以项目任务和工作流程为引领、岗位需求和职业技能要求为依据，融入职业资格证要求，构建“四方多元三证并行”的工学结合的人才培养模式，如图2所示。其中四方为：政府、行业、企业、学校。多元指“嵌入式培养+N”的培养模式，即与政企校合作信息安全人才培养的多元培养模式。三证并行：大数据技术与应用专业学生需取得毕业证书、英语证书、职业资格证书三证。
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